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【节气里的大美中国】匆忙间，芒种来了。这是一个金色的节气，透着势不可挡的光。这也是一个饱含中国哲学智慧的节气。“小满”之后是“芒种”，正如先人告诫我们不要“大满”，而要更加勤奋地劳作。
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- 1993年，20岁的兰雄文第一次参加高考，因英语成绩差，他与大学失之交臂。两年后，他再次参加高考，依然未能考上大学。“当时没能考上大学，那种心情是非常沉痛的，这个遗憾始终在我内心盘踞着。”兰雄文说。
- 项目也将继续开展全程数字化记录工作，在工程开工前、考古过程中、施工过程中、完工后进行数字信息采集、三维建模，为修缮工程留下全过程的数字化记录，建立箭扣五期时序化的数字场景。此前，在箭扣长城南段保护修缮项目中，北大考古文博学院虚拟考古实验中心利用无人机和建模技术，记录了152敌楼各阶段的修缮变化，辅助保护修缮工作，实现了科技助力长城保护的落地。
- 中国航天科技集团金晟毅介绍，钻取和表取的侧重点各不相同。钻取需要采集一定深度的月球次表层样品，要争取让采样装置采得更深，让样品种类更为丰富。而表取采样则是在一片区域里进行多次采样，主要采样目标是月球表面的风化层样品。“月背采样是先钻取后表取。”金晟毅表示，两种“挖土”方式实现的技术途径、采集的月球样品种类不一样，科学价值也不尽相同。“地月协作”取月壤、首次在月背采样，嫦娥六号面临着前所未有的挑战。中国航天科技集团任德鹏指出，相比嫦娥五号，嫦娥六号任务有三个特点：一是采样地点位于月背，为保证数传链路的连续性，必须依靠鹊桥二号中继星“搭桥”；二是采样地点所处的纬度更高，月壤的风化程度相比低纬度地区更加不充分，月壤的石块含量可能会更多，这对地面规划和采样机构来说是更大挑战；三是采样时间相比嫦娥五号更短。“钻得动”是研制团队最为关注的环节之一。为此，研制团队在嫦娥六号“出发”前就开展了大量地面试验与仿真分析。针对月背中继通信可能无法有效配合钻采作业这一极端工况，研制团队设计了应急程序，做好充分准备，确保在极端工况下能通过“人机协作”方式，辅助嫦娥六号及时研判控制钻取风险，现场决策后续动作。
- 4.双方同意要以更加务实高效的行动推进“一带一路”倡议同巴方“再工业化”、新版“加速增长计划”等发展战略规划对接，携手开创中巴互利互惠合作新格局。
- 天空新闻在辩论后进行的YouGov快速民意调查显示，苏纳克以微弱优势赢得首场电视选举辩论。民调显示，51%的人认为苏纳克表现更好，略高于获49%的施纪贤。”
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促进“科技—产业—金融”良性循环 为发展新质生产力提供金融支撑中新社记者 吴侃、日前，一场“超燃”的龙舟赛在西班牙加泰罗尼亚自治区巴达洛纳市港口举行。一艘艘龙舟在海面上乘风疾驰，行如蛟龙出水，桨下浪花激扬。伴随着铿锵的鼓点，划手们举桨、插桨、拉桨，动作整齐划一、配合默契。岸边人潮涌动，呐喊声不断。此外，日媒指出，汽车制造业涉及面广，牵动包括零部件制造以及物流和销售在内的各类行业，当局禁止多款车型发货，可能使提振乏力的日本经济再被“泼冷水”。
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吃可爱长大的：
此外，我国司法机关对于“软暴力”也有专门界定，如果实施的滋扰、纠缠、哄闹、聚众造势等，足以使他人产生恐惧、恐慌进而形成心理强制，或者足以影响、限制人身自由、危及人身财产安全等，就可能构成“软暴力”的相关犯罪。之前很多利用“软暴力”催收的人员，都受到了法律的制裁。对“软暴力”说不，是为了维护社会基本秩序和安全感，明确了民事纠纷和刑事犯罪的边界，也是基于对各类经营主体平等保护的考量。“法者，平之如水”。公正，就是让每个人得到自己该得到的东西。存在债务纠纷，那么就要依法诉讼维权，而不能动用涉嫌犯罪的手段去骚扰寻衅、实施“软暴力”、侵犯隐私、侵犯公民个人信息，从而达到逼人就范的目的，否则就会遭遇法律的严肃处置。公众围观、评价公共案件，应该站在事实的一边、法治的一边，而不是刻板印象的一边。
幸福笑我太过天真：
top5、“猫眼”门雕龙潭古寨内不仅有兼具装饰性与实用性的门雕作为隐蔽“猫眼”还有大朝门、小松院落、申佑祠堂等代表性的仡佬族古建筑集群
凉城孤影：
top8、在设置上述目标时，充分考虑了与宏观政策取向的一致性，以及现阶段发展要求和地方承受能力，并与《中共中央 国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》《“十四五”海洋生态环境保护规划》等已有工作部署做了有效衔接，不搞推倒重来、不搞目标指标加码，重点在提质增效上下功夫。
樱井小兔：
河北石家庄某超市营销科科长 梁彦：像猪肉粽、八宝粽、蜜枣粽等，还有巧克力粽也是比较新颖的一种口味。减脂、减糖、减盐，以及低升糖指数的粽子受到越来越多人的青睐。
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top6、首页国际要闻、英大选首场辩论激烈交锋，民调：苏纳克险胜施纪贤
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top9、北京通用人工智能研究院研究员焦子元认为，海量的应用场景、超大的市场规模、庞大的人才队伍，是中国发展人工智能的先天优势。依靠这些优势，中国企业在自动驾驶、智能制造等领域创造了一些技术落地实例，展现了广阔的应用前景。在活跃的市场环境及健康的竞争态势下，中国企业能够快速迭代和优化人工智能技术，推动行业整体水平提升。