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工伤认定程序能否适当简化“没想到，我的工伤认定卡在劳动关系确认上。”自20世纪90年代初开始，华先生在河北省张家口市某金矿挖矿。2014年，因感觉肺部不适，华先生寻求职业病诊断。然而，被诊断为职业病后，他却因无法证明劳动关系而没能被认定工伤。至今，仍未能享受工伤待遇。
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- 随后，经提请公安部经侦局，多个省份公安机关按照部署对涉案地下钱庄开展联合行动，全国共计打掉地下钱庄团伙11个，刑事拘留犯罪嫌疑人35名。据介绍，这些地下钱庄交易活跃，部分团伙间有资金串联关系，部分团伙交易金额超过10亿元，涉及北京、江苏、浙江等地。
- 在2024年成都世界园艺博览会主会场，113座体现了世界各地不同园艺风格的展园正迎接着海内外的游客前来。武侯祠的红墙、杜甫草堂的竹影、望江楼公园的崇丽阁……走进成都世园会的成都园，典型的成都元素随处可见。“成都园巧妙运用530余种植物，包括中国特有的珍稀植物珙桐以及40多种芙蓉花，再现了杜甫诗中‘花重锦官城’的盛景。”成都世园会成都园设计师凌利娟说。
- 当然，以绿电支撑算力发展也面临一些挑战，包括算力与电力发展协调衔接问题，绿电供给数据中心技术模式问题等。风电、光伏发电具有间歇性、随机性和波动性特点，而数据中心对电力供应实时性、稳定性要求较高，需创新供给技术和体制机制。此外，还存在数据中心绿电消费积极性不高、算力和电力调度运行协同难度大等制约因素。
- 4.中新社海关总署副署长赵增连28日在北京会见傅崐萁率领的中国国民党民意代表参访团一行。
- 铁路“五一”假期运输期限为4月29日至5月6日，共计8天。“五一”假期正值踏青赏花、旅游研学、探亲出行旺季，客流出行呈现“头尾长途多、中间短途多”的特点。从铁路12306预售情况来看，假期长途客流以北京、上海、天津、沈阳、大连等方向较为集中，省内哈尔滨、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯等热门城市客流依旧保持高位运行。
点评计划
中新网30日，古运河·遇见博物馆在江苏无锡江南古运河畔开门迎客。当天，古运河·遇见博物馆开馆后的首次展览——“遇见古蜀·三星堆沉浸式光影艺术展”同步启幕。4月26日下午，醴陵市委常委会会议召开。醴陵市委书记、经开区党工委第一书记王利波强调，要认识到“1”和“0”的关系，确保底线工作万无一失。底线工作是关键的“1”，一旦失守，就一失万无。各镇街、部门要警醒警觉、强化担当，坚决克服“习以为常”，始终绷紧安全之弦、拧紧思想发条，狠抓各项责任、措施落实。要把握好“个人”和“集体”的关系，扎实推进安全生产隐患大排查大整治。每一个干部、每一名企业家、每一位劳动者都要牢记一荣俱荣、一损俱损、休戚与共，深刻汲取事故教训，提高安全生产工作的责任感、使命感、紧迫感，以“时时放心不下”的心态，开展全方位地毯式的整治行动。应急管理部提示，“五一”假期期间出行出游人员增多，交通运输、旅游景点、人员密集场所等安全风险较高，各地要进一步完善预案措施、排查风险隐患、加强安全防范。
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此外，香港海关4月27日起展开特别行动，于内地劳动节黄金周期间加强巡查全港各区购物热点，提醒商户遵守《商品说明条例》规定。海关人员除了巡查购物热点外，亦会到油尖旺和铜锣湾等旅游购物区的参茸海味店、药店及珠宝首饰等店铺进行宣传教育，提醒零售商户和旅游从业员遵守《条例》规定。
所谓喜欢：
top5、在本届北京车展上，最受关注的话题便是，在流量战和价格战持续加剧的背景下，车企究竟应该如何应对？“流量肯定重要，但用户还是因为产品才买你的车，不是因为流量，这个还是要回归产品和服务的本质，蔚来一直关注的是产品、技术、服务，这是真正长期的竞争力。”4月25日，蔚来创始人、CEO兼董事长李斌在接受21世纪经济报道记者采访时表示。“虽然华为的体系竞争力强，小米的流量非常高，但是我们最后还是要回归商业的品质，用户喜欢我们，为我们的服务买单，就不用担心，我们对自己的方向和核心能力还是非常有信心的。”李斌告诉21世纪经济报道记者。
折木：
top8、截至目前，话剧《痕迹》已在广州累计演出5场，吸引近6000名观众走进剧场欣赏。5月27日至31日，该剧还将连演10场。
原來愛情這么難：
报道称，费尔南德斯指的“立陶宛待遇”是，在中方表示将采取一切必要措施回应立陶宛批准台湾当局设立所谓“驻立陶宛台湾代表处”后，美国政府向立陶宛提供在贸易融资、采购协议和市场准入方面的一揽子合作协议。
情喉：
top6、据介绍，为实现宁夏青少年足球人口大幅增加，培养全面发展的优秀足球人才，打造系统完整赛事体系，宁夏体育局指导宁夏足球协会积极对接中国足球协会，争取举办有影响力的足球比赛，谋划安排一系列足球赛事。3月份，在平罗县举办了全国女子五人制足球锦标赛，宁夏平罗恒利足球俱乐部取得突破，获得冠军。4月份，在灵武市举办了中国足球协会五甲联赛，来自全国各地的7支球队参赛。
彩虹下プ七色的悲伤ヘ：
top9、在清华大学博士研究生期间，陈权崎专攻图像识别理解等人工智能方向，在校期间就发表有关人工智能方面高水平论文4篇，创新性提出基于时序分割神经网络架构的视频行为识别模型并在业内规模最大的数据库上取得了最高的识别准确率。毕业后，陈权崎进头部互联网企业担任高级软件工程师。